返回内容

法律研究

正确的文章链接:

Belyaev I.Y., Belyaev Y.V. 利用现代大数据和数据挖掘方法改进非法贩运新精神活性物质领域的法律技术和执法做法 // 法律研究. 2022. № 7. С. 1-13. DOI: 10.25136/2409-7136.2022.7.37872 EDN: SBAHNK URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=37872

利用现代大数据和数据挖掘方法改进非法贩运新精神活性物质领域的法律技术和执法做法

Belyaev Ivan Yur'evich

ORCID: 0000-0002-0126-0934

硕士学位，刑法和犯罪学系，联邦国家高等教育自治教育机构"以S.P.科罗廖夫院士命名的萨马拉国立研究型大学"

443086, Russia, Samarskaya oblast', g. Samara, ul. Moskovskoye shosse, 34

ivanbeliaef@yandex.ru

Belyaev Yurii Vladislavovich

N544律师事务所律师

443112, Russia, Samarskaya oblast', g. Samara, ul. Sergeya Lazo, 25A

vana682@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-7136.2022.7.37872

EDN:

SBAHNK

评审日期

13-04-2022

出版日期

08-07-2022

注解: 研究的主题是如何利用现代大数据和数据挖掘方法来改进非法贩运新精神活性物质领域的立法和执法实践过程。根据欧洲国家的经验和一般的国际经验，作者证明有必要建立一种方法来早期发现对公共卫生构成重大威胁的新精神活性物质的传播。根据作者的说法，这种技术可以基于使用google趋势数据库的应用统计分析方法，而Google趋势数据库反过来可用于在检测和预测犯罪方面打击毒品犯罪。所进行的研究的实际意义在于制定一种早期发现新的精神活性物质扩散的方法，可用于优化立法方面的业务反应，并改进打击非法药物贩运领域的执法实践。所进行的研究的科学新颖性在于以线性回归方程的形式创建一个预测规则，该规则允许预测mephedrone等新精神活性物质在俄罗斯联邦各地区的传播，以及计这项研究可能对执法人员，法律学者，法学院的学生和教师感兴趣。

出版日期:

吸毒成瘾, 国家安全, 贩毒, 设计药物, 线性回归方程, 比较研究, 预警系统, 麻醉药品类似物, 国际法和秩序, 禁毒法例

杂志

利用现代大数据和数据挖掘方法改进非法贩运新精神活性物质领域的法律技术和执法做法