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国家安全/nota bene

正确的文章链接:

Basaeva E.K., Kamenetsky E.S., Khosayeva Z.K., Baranov O.A. 模拟RSO-A中的恐怖活动 // 国家安全/nota bene. 2022. № 1. С. 12-19. DOI: 10.7256/2454-0668.2022.1.36574 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=36574

模拟RSO-A中的恐怖活动

Basaeva Elena Kazbekovna

ORCID: 0000-0002-9198-7319

博士学位物理和数学

南方数学研究所首席研究员-联邦科学中心"俄罗斯科学院Vladikavkaz科学中心"联邦国家预算科学研究所分支;K.L.Khetagurov北奥塞梯州立大学应用数学和计算机科学系

362027, Russia, respublika Severnaya osetiya-Alaniya, g. Vladikavkaz, ul. Markusa, 22, YuMI VNTs RAN

helen@smath.ru

Kamenetsky Evgeny Samoilovich

ORCID: 0000-0002-7105-3578

博士物理和数学

南方数学研究所首席研究员-联邦科学中心"俄罗斯科学院弗拉季高加索科学中心"联邦国家预算科学研究所分支机构

362027, Russia, respublika Severnaya osetiya-Alaniya, g. Vladikavkaz, ul. Markusa, 22, YuMI VNTs RAN

esk@smath.ru

Khosayeva Zarina Khetagovna

研究员，联邦国家预算科学机构联邦科学中心"俄罗斯科学院Vladikavkaz科学中心"

362027, Russia, g. Vladikavkaz, ul. Markusa, 22, VNTs RAN

hzaiac83@mail.ru

Baranov Oleg Aleksandrovich

北奥塞梯-阿拉尼亚共和国首脑助理，北奥塞梯-阿拉尼亚共和国首脑和北奥塞梯-阿拉尼亚共和国政府行政

362028, Russia, respublika Severnaya osnetiya-Alaniya, g. Vladikavkaz, ploshchad' Svobody, 1

oleglarin69@yandex.ru

DOI:

10.7256/2454-0668.2022.1.36574

评审日期

03-10-2021

出版日期

15-03-2022

注解: 这项研究的主题是建立和预测RSO-A的恐怖主义和极端主义活动。这项任务是紧迫的，因为近年来世界各地的恐怖主义活动仍然很高，即使是粗略的预测也使我们能够在情况可能恶化的情况下采取预防措施。
通常，对激进化机制和极端主义团体形成的分析用于预测。与此同时，使用博弈论和机器学习的方法以及流行病传播的模型。在所有情况下，模型的验证都需要大量的初始信息，而这些信息通常是缺失的。此外，这些模式仅适用于极端主义和恐怖主义活动水平足够高的地区。该论文提出了一种预测恐怖主义和极端主义活动水平较低地区的方法。该方法基于这样的假设，即对其社会地位不满意并且没有看到其改善前景的人参与各种激进团体和/或倾向于极端主义和恐怖主义。由于进入一个活动不受法律禁止的激进团体要容易得多，因此参与这些活动的强度的增加超过了极端主义和恐怖主义活动的增长，并且是其预兆。
该方法在北奥塞梯-阿拉尼亚共和国的例子中进行了测试，其中激进伊斯兰教的信徒是一个典型的激进团体。表明，对于RSO-A，该地区的恐怖主义活动可以通过参与激进团体的强度来预测，滞后两年。拟议的模式使我们能够令人满意地评估2015-2019期间北奥塞梯-阿拉尼亚共和国恐怖主义活动的变化。

出版日期:

数学模型, 恐怖活动, 极端主义, 激进的伊斯兰教, 参与系数, 时间滞后, 先兆, 海外教育, 预测, 非法武器贩运

杂志

模拟RSO-A中的恐怖活动