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法律研究
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道路安全领域的人工智能技术:问题与前景

Kalyuzhny Yurii Nikolaevich

博士学位 法律

俄罗斯内政部管理学院副教授

125171, Russia, g. Moscow, ul. Zoi I Aleksandra, 8

kaluzhniy-y@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-7136.2022.3.35828

评审日期

28-05-2021


出版日期

03-04-2022


注解: 该研究的主题是法律规范和科学来源,表征人工智能技术在道路安全领域的使用。 该研究的对象是社会关系,这些关系决定了在道路安全领域使用人工智能技术的基础。 通过研究规范性法律行为和科学文献,作者对道路安全领域人工智能技术的引进和发展方向进行了全面分析,确定了正在考虑的领域立法监管的个别科学问题。 该研究的方法学基础是一般科学和私人科学认知方法(正式法律,分析,系统方法,分析,综合,建模,比较等)的复合体。). 因此,作者得出结论,有必要创造舒适的组织和法律条件,一方面确保人工智能在交通领域的进一步逐步引入和发展并确保其安全,另一方面确保保护道路 作者的一般结论是,在所考虑的领域积极开发和实施人工智能技术是成功实现我国社会经济发展战略目标的工具。 该研究的新颖之处在于对表征人工智能技术在道路安全领域的使用的理论法律和组织方面进行了全面分析,确定了立法监管的个别问题以及在这一领域实现我国社会经济发展战略目标的前景。


出版日期:

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