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社会动力学
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在建设神经数字公共行政领域有前途的技术解决方案

Kosorukov Artem Andreevich

博士学位 政治

莫斯科国立大学公共行政学院高级讲师

119992, Russia, g. Moscow, Lomonosovskii prospekt, 27k4, aud. A814

kosorukovmsu@mail.ru

DOI:

10.25136/2409-7144.2021.6.35675

评审日期

10-05-2021


出版日期

03-07-2021


注解: 该文章的研究主题是与公共行政领域从数字向神经通信技术过渡相关的有希望的技术解决方案。 在这方面,作者考虑了神经网络发展的当前阶段,该神经网络作为新一代的信息和通信网络,有助于从数字政府的数据中心主义向神经数字公共行政的情报中心主义的过渡。 此外,正在研究将神经计算机接口连接到人际交流领域的可能性,这有助于形成大众传播的神经认知水平,公民与公共当局的神经交互。 与此同时,神经通信环境最重要的方面之一是人,物联网和物质基础设施对象的数字双打,有助于将管理流程转变为虚拟和增强现实领域。   这项研究的新颖之处在于揭示了将量子通信引入公共行政数字基础设施的应用特征,这些特征允许安全的部门间文件流动和与公民的互动,包括在神经通信层面,以有效抵抗攻击和量子黑客。 数字传感和技术仿生学结合了无人运输系统和机器人的控制能力,对基于大数据和预测分析的"智能城市"的建设产生了重大影响,并反映了数字状态的神经网络结构,对研究的科学新颖性作出了重大贡献,同时实现了个人生物数据和生物安全等神经通信方面。


出版日期:

神经元, 数码公共行政, 神经通讯, 数字孪生, 量子技术, 无人运输系统, 机器人技术, 数字传感器系统, 智慧城市, 技术仿生学