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城市学
正确的文章链接:
Lymar V., Karpov A., Krasnova O.
以圣彼得堡瓦西里斯特罗夫斯基区为例,参数化方法在城市发展形态图中的应用
// 城市学.
2021. № 1.
С. 34-55.
DOI: 10.7256/2310-8673.2021.1.35029 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=35029
以圣彼得堡瓦西里斯特罗夫斯基区为例,参数化方法在城市发展形态图中的应用
Lymar' Varvara
ITMO国立研究大学设计与城市研究所研究生
199034, Russia, g. Saint Petersburg, liniya Birzhevaya, d. 14, lit. A, aud. 508
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lymar.varvara@gmail.com
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Karpov Alexander
博士学位 生物学
圣彼得堡立法议会城市经济、城市规划和财产问题常设委员会专家
190107, Russia, g. Saint Petersburg, Isaakievskaya ploshchad', 6
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Alexander.karpov@ecom.su
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Krasnova Ol'ga
建筑师,MLA+
199178, Russia, g. Saint Petersburg, liniya 13-Ya vasil'evskogo ostrova, 44B
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olia.krasnova26.04.1996@gmail.com
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DOI: 10.7256/2310-8673.2021.1.35029
评审日期
11-02-2021
出版日期
18-02-2021
注解:
本文介绍了基于建筑系数和建筑密度系数等相关定量参数系统的方法对圣彼得堡瓦西里斯特罗夫斯基区进行连续分区的结果。 其中包括Spacmatrix(建筑密度描述)和MXI(功能分类)。 这些方法便于识别形态类型的发展和区分不同城市规划政策的应用区,但是,它们在俄罗斯知之甚少,主要用于为单独的地块或季度选择城市规划解决方案的类似物。 首次公布了基于这些技术的连续分区方案,该方案针对大型异质城市地区执行。 将获得的方案与在发展形态领域的历史和遗传分析的基础上获得的结果以及2021-2048年期间圣彼得堡总体规划草案的功能分区进行比较表明,参数化方法可以更准确地识别形态区域的边界并描述发展的形态类型。 本文讨论了创建规划文档时发现的差异和方法限制的原因。 还讨论了对初始数据质量的要求,Spacmatrix和MXI技术的应用顺序,它们与识别建筑物形态类型的传统方法的结合。
出版日期:
表面密度, 多重功能的指数, 功能分区, 表面密度, 功能分区, 形态学,形态学, 城市规划模式, 形态学,形态学, 城市规划政策区, 城市规划模式, 全港规划, 城市规划政策区, 总纲发展蓝图, 建筑物密度系数, 全港规划, 总纲发展蓝图, 建筑系数, 建筑物密度系数, 建筑系数
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