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理论与应用经济学
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在多层次聚类模型框架内评估宏观区域创新发展的潜力

Napolskikh Dmitrii Leonidovich

博士学位 经济学

伏尔加国立技术大学副教授

424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, Ploshchad' Lenina, 3, kab. 414

NapolskihDL@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-8647.2020.4.34517

评审日期

04-12-2020


出版日期

31-12-2020


注解: 研究的对象是伏尔加河地区创新发展的潜力。 该研究的主题是评估伏尔加河地区经济体系的创新转型过程。 特别注意在集群政策的背景下分析形成创新经济的潜力的空间分布特征。 作者研究了俄罗斯联邦和伏尔加河联邦区集群形成的动态,并考虑了伏尔加河地区集群形成的制度发展水平。 伏尔加河地区的地区是由作者在以前对宏观地区、地区和区域间集群进行的研究的基础上联合起来的,而在所提出的多层次模型的每个层次上,可以确定领先地区和滞后地区regions.To 评估伏尔加河地区经济体系的创新转型,作者制定了一个方法,全面分析该地区创新发展的潜力。 该地区创新发展潜力的最终指数(IRIDP)是在四个子指数的基础上形成的:创新发展经济潜力指数(IEP-1);创新发展人才潜力指数(IHRP-2);创新发展财务潜力指数(IFP-3); 在对伏尔加河地区经济集群过程的分析中,揭示了经济空间在集群制度化方面的显着差异。 按区域划分的集群分布不均,以及其发展水平的差异,既可以通过客观的经济和地理先决条件,也可以通过联邦集群发展计划框架内的地区当局工作的有效性来解释。所获得的结论可以作为伏尔加河地区经济集群的新阶段的空间轮廓和矢量形成的基础,在实施过程中,有必要考虑到各区域创新和集群活动的互补性。


出版日期:

创新发展, 创新集群, 创新潜力, 经济集群, 经济空间, 多级建模, 伏尔加河地区, 发展指数, 区域间集群, 多层/多层