科学知识的"数字合法化"：迈向问题的制定

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注解: 基于计算机处理大量数据（实验，统计，二次信息等）的科学研究新方法的出现。）不仅导致了科学知识的扩展，而且还导致了新知识合法化过程的变化。 文章审查了这些变化的某些方面，提出了需要更仔细和系统地监测和分析在"基于大数据的科学"框架内改变科学知识合法化机制的过程的问题。
作品采用一般的科学研究方法和技巧：观察、比较、描述、分析综合、抽象、概括等方法。 得出结论，在科学（数字密集型科学）的"第四范式"框架内，正在形成科学知识合法化的第四种策略-"数字合法化"。 事实上，数据密集型科学所创造的知识是通过如何使用复杂和大规模的技术来获得它而合法化的。 显示了对"数字"合法化类型进行密切研究的必要性，因为生产科学结果的数字方法的扩展包含了一些风险。 特别是，随着错误的积累和科学专业知识质量的下降，最严重的风险是科学可能陷入体制发展陷阱，以及现有系统性危机的加深。

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