基于行政违法案件大数据分析的立法优化和执法实践定性评估方法

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注解: 本研究的主题是跨学科的法律和计算机研究工具和方法。 在本文中，作者证实了一种跨学科（法律计算）方法，用于自动分析和评估立法和执法实践中的质变。 文章介绍了该研究项目的中间成果，具有方法论性质，涵盖了科学研究的方法论范式、原理、手段和方法。 上述结论是在行政和侵权法的主题（领域）领域中进行的启发式搜索和计算实验的概括，代表了从法律和计算机方面同时对研究过程和结果的理解。   文章在所宣称的方法学领域中证实了一个跨学科的范式,并根据实验经验和观察,制定了三个研究原则:主体(域)的异质性原则、法律实践的离散性原则和模型的可识别性原则。 作为主要的研究工具，研究信息和分析系统，数学和社会指标已经在计算实验中得到开发，证实和测试。 计算机方法（知识建模，自然语言处理，机器学习），提供识别和使用指标的自动化，与系统分析和专家评估的教条方法和方法相结合，提供计算的法律意义。 对于最重要的指标，确定其识别和使用的相关法律和计算机方法。 最后，指出了研究期间确定的一些问题和局限性。

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