在通往强大人工智能的道路上：基于心理生理学基础和混合原理的认知架构

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注解: 文章描述了作者提出的认知架构，用于开发通用级别的人工智能代理（"强"人工智能）。 提出了开发这种架构的新原则—人工智能和心理生理学基础的混合方法。 给出了所提出的解决方案的体系结构图，并给出了可能应用的描述。 强人工智能是一种技术解决方案，具有解决人类可访问的任意认知任务（人类级智能）的能力，甚至超过人类智能（人工超级智能）的能力。 强大的人工智能的应用领域是无限的-从解决人类面临的当前问题到人类文明仍然无法获得或仍在等待发现者的全新任务。 这项工作将对一般在人工智能领域工作的科学家，工程师和研究人员以及任何想要了解现代技术的感兴趣的读者感兴趣。 这项工作的新颖之处在于作者对认知架构构建的方法，它吸收了人工智能领域多年研究的结果以及其他研究人员对认知架构分析的结果。 这项工作的相关性是基于一个不可改变的事实，即目前弱人工智能领域的研究由于无法解决共同问题而开始放缓，世界发达国家在人工智能领域发展技术的国家战略大多宣布需要开发新的人工智能技术，包括一般水平的人工智能。

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