数据科学背景下的历史信息学（基于圆桌会议的材料）

Бородкин Л.И., Владимиров В.Н.

doi:10.7256/2585-7797.2020.2.33549

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历史信息学

正确的文章链接:

Borodkin, L., Vladimirov, V.N. (2020). 数据科学背景下的历史信息学（基于圆桌会议的材料）. 历史信息学, 2, 234–246. https://doi.org/10.7256/2585-7797.2020.2.33549

数据科学背景下的历史信息学（基于圆桌会议的材料）

Borodkin Leonid

博士文化学习

罗蒙诺索夫莫斯科国立大学历史信息学系教授

aud. 454, 27-4, ul. Lomonosovskii Prospekt, g. Moscow, Russia, 119991

lborodkin@mail.ru

Vladimirov Vladimir Nikolayevich

博士文化学习

教授，系主任，阿尔泰州立大学

656049, Russia, Altai Krai, Barnaul, Lenin Avenue, 61, room 312

vvladimirov@icloud.com

DOI:

10.7256/2585-7797.2020.2.33549

评审日期

23-07-2020

出版日期

30-07-2020

注解: 本文致力于研究数据科学快速发展所带来的问题和前景。文章的研究主题是由"历史信息学"杂志编辑委员会和"历史与计算机"协会发起并于2020年7月3日举行的圆桌会议"数据科学的方法和技术：历史研究的前景"的与会者提出的规定和评论。来自5个国家的60多名教师、研究人员和学生参加了圆桌会议。在Zoom计算机平台上以在线形式进行了讨论和讨论。在圆桌会议期间，与"数据科学"一词本身相关的问题，人工智能，大数据等问题。讨论了在历史研究框架内产生和解决的任务。发言者讨论了历史来源数字化和文本识别的问题，使用编程语言（R和Python）的可能性以及许多其他问题。圆桌会议及其结果本身就表明了交换意见的无可争辩的有用性和发展这种形式的科学接触的必要性。数字史源研究"这样一个方向的发展越来越迫切。

出版日期:

数据科学, 历史计算机科学, 大数据, 人工智能, 机器学习, 人工神经网络, 数理统计, 编程, 数字化, 认可资格