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法律研究
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法律领域人工智能系统的识别:网络法基础

Gorokhova Svetlana Sergeevna

博士学位 法律

俄罗斯联邦政府下属金融大学国际与公法系副教授

109456, Russia, Moskovskaya oblast', g. Moscow, ul. 4-I veshnyakovskii proezd, 4, kab. 414

Swettalana@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-7136.2020.6.33419

评审日期

10-07-2020


出版日期

04-08-2020


注解: 该研究的主题是在信息技术领域的科学技术发展过程中发展的社会关系,支持人工智能系统的工作,并与关于人工智能,机器人和机器人物体在法律领域的地位的科学讨论有关。 在法律关系结构中考虑将人工智力系统确定为主体、客体或其他法律现象的热点问题。 研究的问题在于对个人、社会和智力人工系统之间相互作用问题的法律调节方面的科学技术进步,这就需要建立网络法理论。 该文章是根据俄罗斯联邦政府下的金融大学国家分配的预算资金进行的研究结果编写的。   分析了国外和国内文献中对所研究问题的可用立场。 概述了人工智能在各种社会和经济领域的使用趋势和前景。 揭示了对人工智能系统识别问题的极性和未成形态度,以及将人工智能纳入既定的法律现实。 作者自己的将人工智能纳入法律领域的概念版本提出并证明其合理性,其原则是将部分法律能力分配给强大和超强的人工智能。 确定了因存在人工智能系统而复杂化的关系中的法律责任立场。


出版日期:

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