人工智能跟踪技术在图形信息感知研究中的应用

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注解: 目前，正在开展与使用人工智能跟踪技术有关的科学研究。 一个大面积的科学知识，其中最好使用人工智能跟踪技术与视觉信息感知的研究有关。 这种研究的方向之一是研究视觉图像的组成结构对观察者对其感知的影响。 研究的对象是图形组成的元素（风格和配色方案）。 研究的主题是图形材料数字处理的方法和算法. 研究方法-色彩校正的计算方法，AI跟踪技术，专家评估方法，获得的实验数据的统计处理方法。   所展示作品的科学新颖性在于开发一种方法，用于准备和进行计算实验，以研究图形构图的风格解决方案对观众对其感知的影响。 作者开发的技术在进行实验以研究框架的颜色解决方案对观众对其感知的影响时已经证明了自己。 在这项工作的框架内进行的实验研究揭示了图形构图的风格解决方案对观众对其感知的影响的统计意义。 抽象的图形构图难以让观众感知的假设在统计学上得到了证实。 所获得的结果可以用于复杂图形图像的设计，当用户观看时，主要任务是信息感知的速度。

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