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调查在信贷机构中使用有效管理客户数据的方法以符合监管机构的要求的可能性

Bashkova Elizaveta Pavlovna

NRU MEPhI财务监控系硕士

115409, Russia, g. Moscow, shosse Kashirskoe, 31

bashkova_l@list.ru
Dzengelevskii Andrei Evgen'evich

博士学位 技术科学

国立研究型核大学"MEPhI"财务监控学系副教授(75)

115409, Russia, g. Moscow, shosse Kashirskoe, 31

dzengelewski@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-7543.2020.3.33090

评审日期

02-06-2020


出版日期

04-09-2020


注解: 本文专门讨论了信贷机构由于其异质性而有效使用自己的客户数据的问题。 研究的对象是信贷机构的客户数据。 研究的主题是在信贷机构中使用有效管理客户数据的方法以符合监管机构的要求的可能性。
该研究的主要目的是分析和制定有关改变客户数据模型的建议,以及在数据管理的主要领域的背景下,通过基于DAMA–DMBOK知识体系的数据管理过程提高客 本文讨论了数据管理的主要领域,以及如何将每个领域的规则和建议应用于信贷机构的数据管理过程。 该条的相关性是由于有关控制属于被制裁领土的个人和法律实体的服务的立法要求。            该文章的科学新颖性在于将数据管理知识应用于需要以自动模式确定客户端的领土隶属关系以符合监管法律行为要求的紧迫问题。 研究方法有内容分析、结构分析和建模。 这项工作的方法基础是数据管理知识体系的规定。 该研究的主要结论是关于银行客户数据模型变化的建议,即用标准化和标准化的数据参数扩展数据模型的方法和原则,这显着提高了数据质量。 当前文章中描述的建议的应用将允许金融机构减少因不遵守监管机构要求而支付罚款和撤销许可证相关的风险。


出版日期:

数据管理, 数据质量管理, 数据质量, 达玛轮, 数据模型, 地域分布, 制裁, 信贷机构, 有效使用资料, 数据管理领域