COVID-19冠状病毒大流行视觉表现的颜色：俄语电子媒体报道的内容分析

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注解: 本文的目的是介绍俄语电子媒体中COVID-19冠状病毒大流行的视觉表现的分析结果，其颜色函数，与情节的联系，图像主导色调的频率及其动力学。
研究材料是2020年2月至5月在电子媒体上以俄语出版的冠状病毒相关出版物。 该研究的时间框架涵盖了100天，从2020年1月31日开始，当时在俄罗斯记录了第一例该疾病。 研究单位的选择（N=1200）使用多阶段集群策略进行。 为了将材料分类成簇，使用了Google主导颜色搜索功能。 搜索由12种原色进行：九种色度（红色，橙色，黄色，绿色，浅蓝色，蓝色，紫色，粉红色，棕色）和三种消色（白色，灰色，黑色）。 在集群中，文件的选择是通过连续抽样方法进行的。 对于每种原色，前100篇文章被纳入研究数据库。 该研究是通过内容分析的方法进行的。 根据专门开发的分析类别记录了对所研究主题的关注频率。 分析和计数的单位是一篇专门讨论冠状病毒问题的文章。 对收集的数据进行统计分析表明，图像的颜色与信息消息的主题，对其中呈现的情况的一般评估以及对其发展前景的评估相关。 俄语电子媒体中冠状病毒大流行的主要视觉表现形式是感染源COVID-19病毒的图像，该病毒在在线出版物中以除双消色白和灰色外的所有原色呈现。 许多图像使用复杂的"破碎"颜色，其效果与纯色调明显不同。 冠状病毒的颜色表示的动力学与情况发展的重要事件有关。 冠状病毒彩色图像的随机性和可变性反映了社会的高度焦虑，这种焦虑得到了关于病毒不确定性质及其引起的疾病进程的信息的支持和推动。 该问题的解决方案可能是修复冠状病毒的视觉图像，其特征为灰色。 在这种情况下，颜色将对应于科学现实（毕竟，没有光就没有颜色），并且冠状病毒的图像，清除侵略性颜色，将变得不那么具有威胁性和敌意。

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