|
图书馆
|
你的个人资料 |
|
理论与应用经济学
正确的文章链接:
Kolodko D.V.
随机汇总指标分层方法及其比较项目投资吸引力的应用
// 理论与应用经济学.
2020. № 1.
С. 111-131.
DOI: 10.25136/2409-8647.2020.1.32328 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=32328
随机汇总指标分层方法及其比较项目投资吸引力的应用
DOI: 10.25136/2409-8647.2020.1.32328评审日期 04-03-2020出版日期 09-04-2020注解: 研究的对象是多标准选择的方法。 研究的主题是应用随机汇总指标的分层方法解决多指标选择问题的问题。 文章指出，随着最高层次的摘要指标的顺序合成，不可能获得被比较对象的支配概率的准确值或估计。 层次结构的权重向量的一组完整的值的构造允许我们获得这些概率，但是这种方法仅在被比较的对象的少量特征的情况下适用。 为了解决这个问题，使用了蒙特卡洛方法，在这种情况下，它包括从层次权重向量的一组值中形成随机样本，然后评估必要的特征。 本文提出了一种评估随机汇总指标概率特征的程序。 已经开发了一个实现此过程的R语言程序，并在文章中提出。 给出了一个比较投资项目的例子，而选择不是基于总结指标本身，而是基于主导地位的概率。 出版日期: 多标准选择, 总结指标方法, 不确定性的随机化, 蒙特卡洛方法, 投资；投资, 决策, DSS, 编程, 语言R, 权重系数 |
© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.
Cn
