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软件系统和计算方法
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利用数字图像处理方法来确定肉和鱼产品的水分结合能力。

Damdinova Tatiana Tsybikovna

博士学位 技术科学

东西伯利亚国立技术与管理大学副教授

670000, Russia, respublika Buryatiya, g. Ulan-Ude, ul. Klyuchevskaya, 40 V

dtatyanac@mail.ru
Nikiforova Anna Platonovna

博士学位 技术科学



670013, Russia, Resp Buryatiya oblast', g. Ulan-Ude, ul. Klyuchevskaya, 40v

nikiforovaanya@mail.ru
Prudova Lyudmila Yur'evna

博士学位 技术科学



670013, Russia, Resp Buryatiya oblast', g. Ulan-Ude, ul. Klyuchevskaya, 40v

prudova456@mail.ru
Bubeev Innokentii Trofimovich

博士学位 技术科学



670013, Russia, Resp Buryatiya oblast', g. Ulan-Ude, ul. Klyuchevskaya, 40v

bubeev_it@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2019.3.30646

评审日期

28-08-2019


出版日期

06-09-2019


注解: 本文介绍了测定食品水分结合能力和可塑性的结果. 许多指标取决于肉类和鱼类结合水分的能力,包括多汁性,嫩度,成品产量,热处理过程中的损失,外观。 研究对象是贝加尔湖omul,新鲜和咸,肉牛肉在解冻状态。 通过压制进行研究对象的水分结合能力和可塑性的评估。 本文介绍了使用传统方法和数字处理彩色图像的方法进行的计算。 数字图像处理是使用作者开发的程序执行的,文章包含在图像处理过程中获得的数字和表格。 与传统方法相比,处理程序的不容置疑的优点是处理图像的时间的显着减少以及在短时间内处理大量数据的能力。 在创造必要的拍摄条件时,用于确定食品的水分结合能力和可塑性的数字图像处理方法可以成功地用于确定肉类和鱼类产品质量的实验室研究。


出版日期:

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