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国家安全/nota bene
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Bayarsaikhan Z.
利用人工神经网络开发影响货币过程的因素系统及其建模
// 国家安全/nota bene.
2019. № 4.
С. 11-18.
DOI: 10.7256/2454-0668.2019.4.30531 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=30531
利用人工神经网络开发影响货币过程的因素系统及其建模
DOI: 10.7256/2454-0668.2019.4.30531评审日期 09-08-2019出版日期 16-08-2019注解: 该研究的主题是影响货币过程的因素系统。 作者详细研究了影响货币过程的因素关系，对这些因素的关系进行建模，对货币过程的国家监管进行建模及其考虑，即其目标和工具。 与此同时，特别关注影响货币过程的因素的分类。 还特别关注价格和金融稳定性的建模，关键率以及所采取的宏观审慎政策措施的一般累积指数。 文章基于对影响货币过程的因素的识别，模拟了价格和金融稳定性，以及人工神经网络所采取的宏观审慎政策措施的关键率和总累积指数。 该研究的新颖之处在于形成了一个复杂的因素系统，可以分析和评估国家货币过程监管目标的实现，并确认在国家货币过程监管中使用人工神经网络的有效性，评估货币和宏观审慎政策的目标及其工具。 出版日期: 货币程序的规管, 金融稳定, 价格稳定, 金融稳定的因素, 价格稳定因素, 通货膨胀, 货币过程的因素, 主要投标, 宏观审慎政策指数, 神经网络建模 |
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