并行编程中的预测通道：在连续介质过程数学建模中的可能应用

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注解: 在本文中，我们考虑了在基于偏微分方程的数值积分的数学建模问题的经典和并行编程中使用预测的问题。 预测可以用来用更简单的近似关系代替数学模型的片段，预测在并行计数期间接收到的数据的值，在决定是否使用顺序或并行算法以及在平衡计算系统的单个处理器的负载时预测并行程序片段的执行时间。 计算数学的方法和方法（插值和外推理论）用于形式化预测变量的类型并确定允许计算它们的数学关系。 并行编程工程的典型方法用于确定预测变量的软件实现。 得到的结果进行实验测试。 本文首次提出了一种用于并行编程的新型预测技术手段-预测求解通道。 提出了两种类型的通道–自回归点和线性（显式或隐式）集体解决方案。 描述了在这种信道中预测的数学方面，简要描述了基本的编程工具。 结果表明，通道与数据预测工具的结合简化了一些与数值建模有关的算法的编程，特别是允许进行从显式差异方案到隐式差异方案的隐藏过渡，其特点是更稳定的计数，以及从顺序计数算法到并行算法。 使用非定常热方程的数值积分问题的例子，表明在某些情况下充分使用通道使得可以加快多核计算系统上的计算。

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