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法律研究
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法律和人工智能:在行政犯罪案件中对裁决(决定)进行司法审查的全俄和地区实践的智力分析计算方法学的发展经验(以俄罗斯联邦行政犯罪法典第20.4条为例)

Trofimov Egor Viktorovich

ORCID: 0000-0003-4585-8820

博士 法律

俄罗斯国立司法大学圣彼得堡研究所(分院)科学工作副主任(俄罗斯司法部RPA)

199178, Russia, g. Saint Petersburg, 10-ya liniya V.O., 19, lit. A, kab. 36

diterihs@mail.ru
Metsker Oleg Gennad'evich

ORCID: 0000-0003-3427-7932

博士学位 技术科学

研究员

199178, Russia, g. Saint Petersburg, 10-liniya V.O., 19 lit. A

olegmetsker@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-7136.2019.7.30351

评审日期

22-07-2019


出版日期

20-08-2019


注解: 本研究的主题是关于修订俄罗斯联邦行政违法法典第20.4条"违反消防安全要求"规定的行政违法案件的决议(决定)的司法实践。 由于联邦和区域两级在审查行政罪行案件阶段所作决定方面缺乏对某些类别行政罪行的司法统计数字,因此必须使用计算方法收集、处理和分析数据。 为了解决研究问题,使用了气体"正义"的数据。 经验基础是使用爬虫形成的,因为POST请求在JSON中带有一些参数。 由于这些请求,收到了完整的司法行为文件,文件字段被过滤掉,只留下了重要的数据。 从法院判决文本中提取了必要的数据,在此基础上解决了分类问题。 为了进行详细的智力分析,采取了4,9千法院关于修订关于根据俄罗斯联邦行政法典第20.4条对2010-2017实施行政处罚的决议(决定)的决定。 通过研究,开发并测试了一种提取,分析和解释并非由司法统计产生的司法实践数据的方法。 在对所获得的经验结果的解释中,由于行政法的有效性增加,建立了执法和法律实现的全俄趋势,并获得了行政犯罪案件决议(决定)修订结果相关性的三


出版日期:

对, 对, 人工智能, 人工智能, 数字状态, 数字状态, 行政责任, 行政责任, 智力分析, 智力分析, 机器学习, 机器学习, 大数据, 大数据, 计算实验, 计算实验, 计算方法学, 消防安全, 计算方法学, 消防安全