构建人工智能系统的混合方案

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注解: 该研究的主题是在人工智能混合方法框架内开发的人工智能系统的体系结构。 本文提供了作者对基于使用组织原则的混合方法构建人工智能代理的过程的看法。 具有混合方案的人工智能代理是在一定环境中运行并与之进行功能交互的"控制论机器"。 感兴趣的是代理的交互和决策方法，其中来自环境的信息通过许多传感器，然后经过净化和感觉整合，进一步转化为基于符号逻辑和通用输出机器操作的决策的符号形式。 研究的主要方法是采用系统-技术方法来分析和建立技术系统,以及作为额外研究方法的功能方法。 这项研究的新颖之处在于在技术系统设计中结合系统工程和功能方法使用混合范式来建立人工智能系统，从而可以总结关于智能代理与环境相互作用的现有数据，并确定用于开发人工智能系统的有趣模式。 该研究的主要结论是使用混合范式获得具有人工智能上升和下降范式重要优势的人工智能代理的可能性—在未知环境中充分学习和行为的能力以及分别解释其决策原因的能力。 这一重要发现将推动可解释人工智能领域的研究。

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