分析在半马尔可夫环境中运行的rq系统，并返回应用程序

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注解: 这项工作的研究对象是rq系统（重试排队系统，具有重复调用的系统），具有最简单的传入需求流，在轨道上等待，返回应用程序并在随机（半马尔可夫）环境中 所考虑的系统是一类广泛的实际服务系统的模型，在这些系统中，在成功的维护完成后，应用程序可以永远离开系统或在一段时间后返回系统进行重复维护。 这种系统的例子是银行，在那里已经偿还贷款的客户可以重新申请新的贷款，就业中心，在那里客户可以重新申请寻找新的工作，等等。 这种系统的有效性取决于许多因素，其影响的性质可以定义为随机（随机半市场环境）。 本文对所研究的一类系统进行了数学建模. 排队理论的数学装置是所考虑的系统的研究工具。 采用马尔可夫系统渐近分析法研究了半马尔可夫环境下应用回归的RQ系统数学模型。 这项工作的科学新颖性在于，首次提出了一个在半马尔可夫环境中运行的rq系统的数学模型，并对其进行了渐近分析。 系统中应用程序归一化数量的渐近平均值，找到与平均值偏差的幅度，获得主要概率-时间特征-改变系统状态过程值的概率分布密度。

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