封闭空间导航任务信息标志识别方法的优化

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注解: 本文提出了基于仿射变换的相似性估计不变量的相关极值轮廓法对信息标志识别优化的若干问题的解决方案。
给出了用于获得某种颜色的区域及其并行化的高速算法的描述。 结果表明，该问题的解决方案使得可以减少呈现用于识别的对象的数量和使用的标准的数量，以及获得更好的对象轮廓描述，从而显着提高识别算法本身的速度。 给出了识别算法本身计算优化问题的解决方案。 结果表明，针对特定选择的识别算法，解决该问题的方法之一是通过仿射变换的参数对相似性估计的计算进行并行化。 解决计算优化问题的另一种方法集中在根据仿射变换的参数和标准的尺寸从局部图像区域获得当前标准与对象的相似性的估计。 值得注意的是，创建的算法软件允许解决实时识别信息对象的问题。

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