在线问卷调查数据可靠性分析过程的算法化

Мартышенко Н.С., Мартышенко С.Н.

doi:10.7256/2454-0714.2018.4.28367

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软件系统和计算方法

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Martyshenko N.S., Martyshenko S.N. 在线问卷调查数据可靠性分析过程的算法化 // 软件系统和计算方法. 2018. № 4. С. 76-85. DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.28367 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28367

在线问卷调查数据可靠性分析过程的算法化

Martyshenko Natal'ya Stepanovna

博士学位经济学

符拉迪沃斯托克国立经济与服务大学教授

690014, Russia, Primorsky Krai, Vladivostok, Gogolya Street 41

natalya.martyshenko@mail.ru

Martyshenko Sergei Nikolaevich

博士学位技术科学

符拉迪沃斯托克国立经济与服务大学数学与建模系教授

690014, Russia, Primorskii krai, g. Vladivostok, pr. Krasnogo Znameni, 96, kv. 17

sergey.martishenko@vvsu.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2018.4.28367

评审日期

13-12-2018

出版日期

10-01-2019

注解: 随着设计进行在线调查的表格的在线服务的普及，在科学研究实践中使用问卷的研究人员数量显着增加。传统的纸质调查形式出现并转变为在线调查的问题之一是数据可靠性问题。大多数使用在线调查的研究人员对研究自动化的要求更高。他们还没有准备好做出重大努力来提高数据的可靠性。在本文中，提出了一种算法以供考虑，该算法允许自动化分析问卷调查数据的可靠性的过程。所提出的算法基于使用滑动考试程序来测试在线调查期间获得的个体多维观察。所开发的方法的主要假设是，问卷问题从属于某些一般主题导致答案之间出现一些潜在的联系，这些联系被随机答案所违反。已经制定了一个多维统计标准来测试个人数据。该方法非常易于使用，即使没有经验的研究人员也可以访问。

出版日期:

问卷调查, 数据质量, 网上调查, 多维统计方法, 潜在连接, 数据质量标准, 滑动考试, 计算机技术, 互联网服务, 名义标志

杂志

在线问卷调查数据可靠性分析过程的算法化