腐败的犯罪学预测：问题和前景

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注解: 文章审查了在组织反腐败活动和确保国家安全方面使用犯罪学预测方法的可能性问题。 考虑了犯罪学预测的现有方法：外推法，建模和专家评估方法。 揭示了这些方法的缺点，其中包括不可能考虑到犯罪统计中的延迟因素，初始统计数据的可靠性程度低，结果的确定性程度低，以及预测的主观性。 结论是在犯罪学预测中使用腐败监测数据的必要性以及这些方法的复杂应用。 在研究该问题时，使用了犯罪学研究的一般科学方法，如系统分析，系统方法，假设，概括，形式化，类比，历史方法，建模，部分数学方法。 这项工作的科学新颖性在于它确定了犯罪学预测犯罪的各种方法的优点和缺点，评估了在俄罗斯犯罪学中使用神经网络根据经济和政治因素对腐败进行建模和预测的可能性，并提出了一个使用监测数据开发最可靠的腐败犯罪预测的系统。

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