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评估俄罗斯联邦农业信贷合作社发展动态的方法

Gushchenskaya Natal'ya Dmitrievna

博士学位 经济学

联邦国家预算高等教育机构"以T.S.Maltsev命名的库尔干州农业学院"经济安全,分析和统计系副教授

641300, Russia, Kurganskaya oblast', selo Lesnikovo, ul. Sportivnaya, 11

casic78@yandex.ru
Mukhina Elena Gennad'evna

博士 经济学

联邦国家预算高等教育机构"库尔干州农业学院以T.S.Maltsev命名"经济安全,分析和统计系教授

641300, Russia, Kurganskaya oblast', selo Lesnikovo, ul. Kgkhsa, 7

muhina-eg@mail.ru
Sumarokova Marina Anatol'evna

联邦国家预算高等教育机构经济安全,分析和统计系研究生"以T.S.Maltsev命名的库尔干州农业学院"

641300, Russia, Kurganskaya oblast', selo Lesnikovo, ul. Kgskha, 7

marina1512_93@mail.ru

DOI:

10.25136/2409-7802.2018.3.27540

评审日期

30-09-2018


出版日期

17-10-2018


注解: 该文章提出了一种评估俄罗斯联邦农业信贷合作社发展动态的方法,该方法基于现象规模的绝对指标系统,合作社在某一地区发展的强度和有效性的相对指标。 对于每个指标,提出了平均年增长系数的计算,这将使我们能够估计每个指标在一段时间内变化的平均动态。 提出了信用合作社发展指标及其门槛值来建立评级。 使用非参数估计连接接近度的指标(斯皮尔曼系数),估计指标的实际值与既定阈值标准的连接的接近程度。 该研究基于一般科学方法(分析,综合,归纳,演绎,观察)和统计和经济分析方法(动态系列分析,相关性分析)。 所获得的结果使得有可能确定该国联邦地区农业信贷合作社发展的特征,确定该运动的"领导者",评估其"优势"和"弱点",因此,确定其未来发展的载体。 该方法的优点是它的多功能性,因为它不仅可以用于在国内建立评级,还可以用于在单独的联邦区或其他领土内建立评级。 此外,它在方法中所包括的指标的集合和组成方面的"流动性"可以作为一个显着特征。


出版日期:

农业信贷合作社, 方法学, 指标体系, 动态分析, 相关性分析, 沟通的紧密性, 非参数方法, 指标, 阈值, 评级