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理论与应用经济学
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为全球加密货币市场的发展开发多因素预测模型

Safiullin Marat Rashitovich

博士 经济学

喀山联邦大学副校长

420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Kremlevskaya, 18

marat.safiullin@tatar.ru
Elshin Leonid Alekseevich

博士 经济学

喀山联邦大学战略评估和预测中心主任,GBU"鞑靼斯坦共和国科学院高级经济研究中心"主任

420139, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Ostrovskogo, 23/1

Leonid.Elshin@tatar.ru
Abdukaeva Aliya Aidarovna

GBU"鞑靼斯坦共和国科学院高级经济研究中心"首席研究员

420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Ostrovskogo, 23

Aliya.Abdukaeva@tatar.ru

DOI:

10.25136/2409-8647.2018.3.27075

评审日期

07-08-2018


出版日期

28-09-2018


注解: 该研究的主题是一组决定加密货币市场发展参数的制度和联系因素。 特别注意的是,已开发的经济和数学模型中所包含的参数的证实,旨在确定分析的外源因素系统与内源指标之间的关系,该指标在模型中是比特币市值的数量。 开发的算法使基于场景建模方法的加密货币市值预测成为可能,直到2021。 研究方法是基于对所研究的一组因素进行经济和数学建模的工具,包括时间序列回归分析的机制、泛化和分组的方法以及情景建模的方法。 作为基于计量经济学建模工具的实施估计的结果,建立了一个模型,该模型确定了分析的一组因素(机构和连接顺序)与比特币市值之间的统计显着关系。 这不仅可以形成一个基于科学的算法来模拟加密货币市场的波动性,而且还为开发中期比特币汇率动态的情景预测模型提供了基础,而不是今天积极使用的技术分析方法,这些方法通常只在短期内构成预测的基础。


出版日期:

加密货币市场, 多变量分析, 比特币, 建模, 情景预测, 加密货币市场的合法化, 计量经济学分析, 加密货币市值, 技术分析, 现代监管机构