在线测试，作为一种培训方法，对医务人员知识进行调查和控制的一种形式

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注解: 该论文考虑了一个具有自适应学习元素的在线测试系统，旨在评估放射诊断主要领域医学专家的知识水平。 在实施该方案时，考虑到了使用远程学习技术的现代趋势。 在线测试系统的主要优点是能够在培训的各个阶段评估专家的知识水平，以及减少独立培训期间花费的时间来分析获得的结果，并确保扩展和调整测试任务数据库的可用性。 该系统用PHP实现，并与MySQL数据库交互，该数据库存储测试任务和统计数据。 问题列表是根据所选择的亚专业基于开发的合规矩阵自动生成的，该矩阵限制了主题列表和问题数量。 为了实现这种方法，为每个测试任务分配了一组标签。 因此，每个用户在所选择的方向上接收一组唯一的任务。 该论文考虑了该系统进一步发展的可能有希望的方向之一-使用自适应学习方法，与传统不同，它通过创建单独的教育计划来提高教育质量。 工作中提出的算法的应用将允许每个用户花费最少的时间对其知识水平进行详细评估，并以正确的方式确定优先事项，建立学习过程，以便在每个方向上达到所需的水平。 建立一个适应性系统将有助于减少在继续医学教育框架内培训医生的费用,并有助于提高专业培训的质量。

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