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控制论与编程

正确的文章链接:

Dobrynin A.S., Koynov R.S., Kulakov S.M., Gudkov M.Y. 关于复杂非平稳技术对象的域（情景）识别 // 控制论与编程. 2018. № 4. С. 52-59. DOI: 10.25136/2644-5522.2018.4.26861 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=26861

关于复杂非平稳技术对象的域（情景）识别

Dobrynin Aleksey Sergeevich

西伯利亚国立工业大学自动化与信息系统系高级讲师

654007, Russia, Kemerovskaya oblast', g. Novokuznetsk, ul. Kirova, 42

serpentfly@mail.ru

Koynov Roman Sergeevich

西伯利亚国立工业大学信息化领导专家

654041, Russia, Kemerovskaya oblast', g. Novokuznetsk, ul. Kirova, 42

koynov_rs@mail.ru

Kulakov Stanislav Matveevich

博士技术科学

西伯利亚国立工业大学自动化与信息系统系教授

654007, Russia, Kemerovskaya oblast', g. Novokuznetse, ul. Kirova, 42

kulakov-ais@mail.ru

Gudkov Mikhail Yur'evich

西伯利亚国立工业大学自动化与信息系统系高级讲师

654007, Russia, Kemerovskaya oblast', g. Novokuznetsk, ul. Kirova, 42, kab. 542

jobs.goodkoff@gmail.com

DOI:

10.25136/2644-5522.2018.4.26861

评审日期

14-07-2018

出版日期

15-09-2018

注解: 这项研究的主题是确定结构分布和复杂的非固定的自动化控制技术对象的方法。研究的对象是非静止的自动化控制系统。作者详细考虑了基于关键（控制）点的自动化控制对象域识别方法。特别注意确定非平稳自动化控制对象模型的充分性的问题。所提出的方法使得能够在控制点发生（多因素环境的参数的显着变化）时迭代地校正（细化）对象模型。以系统分析、全尺度数学建模等要素为主要研究方法. 此外，使用了众所周知的识别方法，包括使用测试效果和重新计算的数学模型。该研究的主要结论是，一个复杂的非平稳技术对象不能用一个数学模型来充分描述，因此必须多次识别这样的对象。该研究的新颖之处在于使用控制点对非平稳技术对象的域识别的新元素，这使得使控制适应多因素环境变化的条件成为可能。

出版日期:

域名识别, 技术对象, 非固定系统, 自动化, 管理系统, 可变结构, 对象模型, 情境管理, 主动实验, 测试暴露

杂志

关于复杂非平稳技术对象的域（情景）识别