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软件系统和计算方法
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基于wiki项目计算语义连通性度量

Naikhanova Larisa Vladimirovna

博士 技术科学

东西伯利亚国立技术与管理大学计算机科学系统系教授

670013, Russia, respublika Buryatiya, g. Ulan-Ude, ul. Klyuchevskaya, 40V

obeka_nlv@mail.ru
Naikhanov Nikolai Vladimirovich

东西伯利亚国立技术与管理大学计算机科学系统系研究生

670013, Russia, Buryatiya, g. Ulan-Ude, ul. Klyuchevskaya, 40V

naikhan2021@gmail.com

DOI:

10.7256/2454-0714.2018.3.26473

评审日期

31-05-2018


出版日期

11-10-2018


注解: 这项工作的研究对象是文本语义连贯性的度量,研究对象是计算文本语义连贯性度量的算法。 本文特别关注确定两个概念语义连通性混合度量的方法。 该方法是计算两个文本相似度的算法的基础。 维基项目被用作知识来源:维基百科和维基词典。 与使用其中一个维基项目相比,一起使用它们可以让你复盖更多的单词。 该方法使用众所周知的Wikisim度量。 该措施简单,但具有良好的性能。 经典的Wikisim方法只使用维基百科,所以它也适用于维基词典。 该工作的方法基于对从维基项目中提取高质量知识的过程进行建模-独立志愿者的个人工作。 这项研究的新颖之处在于结合了维基百科和维基词典的两个知识来源,并在它们的基础上创造了一个新的概念语义连接的混合度量。 该工作的主要结论是,正式(维基词典)和非正式(维基百科)知识来源的结合可以导致更好地评估文本单元之间的语义连通性。 所描述的方法可用于经济学,社会学和政治学,以找出人们对感兴趣问题的看法。


出版日期:

语义连接, 混合措施, 知识来源, 维基项目, 维基百科, 维基词典, 文本, 单词, 概念, 频率响应