基于亮度依赖矩阵的图像纹理分割问题中灰度级的选择

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注解: 研究的对象是基于亮度依赖矩阵的构建和使用的图像纹理分割方法。 研究的主题是用于计算的参考灰度级的数量对图像分割的速度和质量的影响。 特别注意构建亮度依赖矩阵的过程，以及根据它们计算的纹理特征。 文章得出结论，亮度依赖矩阵的大小（灰度级的数量）的选择当然是解决图像分割问题时的一个重要方面，因为它直接影响分割的质量和程序的速度。 研究方法是在分析基于亮度依赖矩阵的图像纹理分割方法的基础上，用各种输入参数测试基于该方法的分割算法并分析结果。 该研究的主要结论是关于在解决分割问题时在性能和分割质量方面选择最佳灰度级数的结论。 该结论基于对实现图像分割算法的程序的结果的分析。 分析是针对矩阵构建和纹理特征计算所花费的时间以及每个纹理特征的值进行的。 该研究的新颖性在于确定相对于分割速度和质量的参考水平的数量。

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