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控制论与编程
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加权Stego法隐写分析问题中数字图像背景区域像素预测的准确性

Bashmakov Daniil Andreevich

研究生,计算机系统设计和安全系,联邦国家高等教育自治教育机构"圣彼得堡国立信息技术,力学和光学研究型大学"

197101, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, Kronverkskii prospekt, 49

bashmakov.dan@gmail.com

DOI:

10.25136/2644-5522.2018.2.25706

评审日期

12-03-2018


出版日期

23-04-2018


注解: 研究的主题是采用加权斯特戈图像方法在具有显着比例均匀背景的固定数字图像空间区域的最小有效位中对数据传输通道进行被动对抗的任务中,对固定数字图像背景区域的像素预测函数的准确性进行了研究。 分析了确定嵌入消息长度的精度对预测图像的背景区域的像素的精度的依赖性。 考虑了原始加权Stego图像算法及其一些修改,包括AWSPAM。 分析了估计嵌入消息长度的公式及其精度与像素预测函数精度的关系。 像素预测的精度被估计为预测值和真实值之间的误差的概率分布。 隐写分析算法的准确度估计为给定比例的正确分类的假阳性分类的比例。 示出了关于立即周围像素的数据对于精确像素预测的不足。 示出了像素预测函数的精度与估计嵌入消息长度的精度之间的关系,并且,因此,与加权Stego分类方法的精度之间的关系。 AWSPAM算法中提出的像素预测函数的最高精度与原始算法的预测函数及其他修改相比较。


出版日期:

隐写术, 隐写分析, 二元分类, 最低有效位, 被动反击, 统计隐写分析, 图像的空间区域, 隐写分析方法的准确性, 隐写嵌入, 隐写分析算法