基于超像素和图形截面的卫星图像分割

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注解: 该研究的主题是各种视觉系统的卫星图像分割算法。 对于图像分割，使用图形上的部分。 为了提高性能，基于最小复盖树执行预分割。 在描述超像素的属性时，将有关区域的高度和颜色的信息考虑在内。 区域的高度是根据立体图像计算的。 段的颜色是基于颜色不变量计算的。 所有的超级像素，根据其特点，属于建筑物，草地复盖，树木和灌木，阴影区域等的区域。 图像是一个无向加权图，其节点是图像段。 图的顶点的权重是确定属于某一类的数字。 为了将区域划分为簇，使用了在图上切割的方法。 该研究的新颖之处在于基于超像素和图形切片的卫星图像分割算法。 基于所开发的算法的分割时间比在图上切割的方法减少了几倍。 开发的算法用于突出图像中的建筑物。 将开发的算法与现有的建筑物分配方法进行比较，显示出其优点。 给出了该算法的操作实例，并描述了研究结果。

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