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控制论与编程
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通过分析图像频域参数提高dvp图像领域隐写分析的效率

Sivachev Aleksei Vyacheslavovich

研究生,计算机系统设计和安全系,联邦国家高等教育自治教育机构"圣彼得堡国立信息技术,力学和光学研究型大学"

197101, Russia, g. Saint Petersburg, Kronverkskii pr., 49

sivachev239@mail.ru

DOI:

10.25136/2644-5522.2018.2.25564

评审日期

26-02-2018


出版日期

18-03-2018


注解: 研究的目的是离散小波变换(DVP)图像领域的隐写分析方法。 研究了嵌入在纤维板区域中的事实对图像离散余弦变换(dcp)和离散正弦变换(DSP)区域的系数值的影响,以提高检测嵌入在纤维板区域中的事实的效率。 示出了在纤维板区域中嵌入的事实对预备和刨花板图像的区域的某些系数的影响。 文章建议使用某些系数来提高支持向量机的训练质量。 研究方法。 为了利用所提出的系数评价文章中提出的隐写方法的有效性,将图像分类的效率与其他流行的小波分解区域隐写方法进行了比较。 作为隐写效应,使用纤维板系数的最低有效位的值的变化。 的主要结果。 示出了在纤维板领域中为了隐写分析的目的而使用预备和刨花板区域的某些系数的可能性。 根据研究结果,提出了隐写的原始方法,其允许实现对于纤维板图像的LH和HL区域的隐写效率的增加。 所获得的结果可用于隐写分析系统的开发,以确保在FIB区域中嵌入图像的事实的有效检测。


出版日期:

隐写术, 隐写分析, 图像的频域, 离散小波变换, 离散余弦变换, 离散正弦变换, 机器学习方法, 支持向量机, 二元分类, 小波图像区域