具有决策的分层数据库索引模型及其与minimax模型的比较

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注解: 研究的主题是作者提出的分层位图索引的概念。 它包括这样一个事实：为了提高时间过滤器处理查询的性能，不仅支持基本时间单位的值，还支持任意更大的单位倍数的索引。 该研究的目的是构建一个概率模型，该模型允许评估决策的有效性：在构建结果样本时在层次结构的下一级应用哪个按位操作-析取或排他或。 作者着重于证实模型的有效性，并将结果与先前构建的minimax模型进行比较，其中决策是根据预先建立的规则进行的，不依赖于系统的当前状态。
该研究的方法是概率论，方法
多准则优化和计算实验，以及
结果的可能性直观评估的附带方法。研究的主要结论：建立并验证了指数操作的动态选择分析模型；表明所提出的选择学科与极小模型相比具有更高的性能，并开发了能够获得这种差异的数值估计的软件；估计动态决策成本的模型和权重函数，允许同时或另一种权重选择来评估模型与决策的有效性，并选择有利于两个模型之一的权重函数。

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