应用布尔微分运算以最小化知识库

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注解: 这项工作的研究对象是主题领域，这是在解决图像识别问题中使用的对象及其特征之间的先例关系。
数据挖掘是解决形式化较差的任务的必要步骤之一，因此，在许多情况下，解决任务的准确性取决于构建知识库，分析和最小化它们的方法。 开发用于识别任何给定主题领域中的逻辑模式的一般形式化方法似乎是一个非常紧迫的问题，因为它提供了形成最佳知识库的机会，这显着简化了解 在知识库的分析和最小化中，使用了布尔函数的微分装置，这是现代离散数学的方向，并在离散数字结构的动态分析和合成问题中找到了它们的应用。 该研究的主要结果是构建的逻辑函数，分析对象及其特征之间的关系，这使得能够识别该主题领域的所有模式;以及在逻辑数据分析的基础上最大限度地减少获得的知识库的方法，揭示了足以解决任务的最小决定性规则集。缧缧缧缧缧缧缧缧缧缧缧

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