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教育学与教育
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扩展LM-GM模型评估大众开放在线课程教学设计要素

Akchelov Evgenii

国家研究托木斯克理工大学助理

634050, Russia, Tomsk Region, Tomsk, Lenin's str., 30

dwrkin@gmail.com
Galanina Ekaterina Vladimirovna

博士学位 哲学

国立研究型托木斯克理工大学副教授

634050, Russia, Tomsk Region, Tomsk, Lenin's str., 30

galanina@tpu.ru

DOI:

10.7256/2454-0676.2017.4.24377

评审日期

08-10-2017


出版日期

16-01-2018


注解: 文章致力于研究学生完成大规模开放在线课程(MOOCs)的动机水平较低的问题。 研究的主题是MOOCs的教学设计,作为管理学生动机的工具。 该研究的目的是评估MOOCs的教学设计在实现教学目标和满足使用LM-GM模型的学生的基本心理需求方面的要素。 该研究的方法学基础是:E.Desi和R.Ryan的自决理论,B.Bloom和E.Simpson的分类学,T.Lima的训练和游戏机制模型(LM-GM模型)等。 论文采用了系统的方法,比较和比较方法,对信息进行图形表示的方法。 研究的主要结果:比较了一个人的基本心理需求(根据自决理论)和b.Bloom在认知和情感基础上的分类学和e.Simpson在精神运动基础上的分类学的教学目标;揭示了出使用扩展的lm-gm模型。 这项研究的新颖性与在MOOC的教学目标描述中关于认知基础在b.Bloom和E.Simpson分类学的精神运动和情感基础上的流行的科学假设的确认有关。 在我们看来,这是学生完成在线课程动机水平低的原因,表现在MOOCs的低转换中。 建议增加学生在三个方向上进行平衡系统工作的动机:学生的智力能力(认知基础),情感和感觉领域(情感基础),精神运动过程和体力劳动技能(精神运动基


出版日期:

MOOC, 动机, 网上培训, 布卢姆的分类法, 辛普森的分类学, 自决理论, 游戏化, 教学设计, 教育, 型号LM-GM