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控制论与编程
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大数据仓库中信息加速置换算法的开发

Sibiryakov Maksim Andreevich

博士学位 技术科学

GTRK Mari El电脑支援组组长

424033, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, ul. Eshkinina, 2

maxover777@bk.ru

DOI:

10.25136/2644-5522.2017.4.23799

评审日期

06-08-2017


出版日期

17-09-2017


注解: 本文讨论了在数据仓库中处理大量信息时提高性能的问题。 其主要目标是提高数据仓库缓存内存中信息位移过程的速度,从而提高处理缓存数据的速度。 研究的主题是数据位移LRU1和LRU2的算法以及控制表的结构组织。 本文提出了基于关联数据数组的数据仓库缓存内存中信息位移算法的实现。 给出了计算系统RAM中使用的主要信息位移算法(LRU,LFU,FIFO,Random)的比较分析结果。 给出了在数据仓库的高速缓冲存储器中加速信息位移的算法的开发结果。 构建了这些算法的规范方程组。 应用数学模型是一个可执行的形式化规范,允许从sku(规范方程系统)直接过渡到所提出算法的进一步硬件或软件实现。


出版日期:

数据存储, 信息处理, 数据仓库, 缓存, 数据位移算法, LRU算法, MRU算法, ARC算法, 规范方程组, 自动模型