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城市学
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住宅房地产对象分类参数:方法学和区域方面

Chepeleva Kristina Viktorovna

博士学位 经济学

克拉斯诺亚尔斯克国立农业大学副教授

660049, Russia, Krasnoyarskii krai, g. Krasnoyarsk, ul. Pr.mira, 90, kab. 313

kristychepeleva@mail.ru
Saenko Irina Aleksandrovna

博士学位 经济学

西伯利亚联邦大学副教授

660041, Russia, Krasnoyarsk Region, Krasnoyarsk, str. Pr. Svobodnyi, 82, room No. 360, bld. № 23 (A)

saenko-irina@ya.ru

DOI:

10.7256/2310-8673.2017.3.23757

评审日期

01-08-2017


出版日期

08-08-2017


注解: 研究的主题是住宅房地产分类的方法学和区域方面。 研究的对象是住宅房地产市场。 作者详细考虑了分类参数,这些参数反映在规范俄罗斯联邦住房舒适性问题的监管文件中,以方法方法对住宅房地产市场个体参与者的对象进行分类。 特别注意对克拉斯诺亚尔斯克地区开发商的投资和建设项目的分析,以及批准按舒适度区分住宅房地产对象的拟议方法。 研究中使用了分析和一般科学方法(分析,综合,演绎,归纳,类比),定性方法,评估城市生活环境质量的方法以及形成俄罗斯最大城市积分评级的方法。 该研究的主要结论是,目前住宅房地产市场中没有统一的对象分类,允许它们通过消费者的质量和舒适度来区分。 这项研究的科学新颖之处在于开发了一种区分对象的方法,包括一个表征住宅物业每个舒适程度的参数系统。 所提出的住宅房地产对象差异化方法将允许建筑公司获得住宅房地产对象的统一标准。 分类器的使用将限制市场上的价格投机。 在过渡到2020年计算财产税的新程序的背景下,对象的分类方法将允许考虑到住房的消费者参数,从而改善评估师的比较方法-"典型对象的方法"。


出版日期:

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