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法律与政治
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在计算机信息领域涉嫌犯罪时分析情况的措施算法,同时考虑到这些信息的数据来源的具体情况

Ostrovskii Oleg Aleksandrovich

新西伯利亚国立农业大学研究生

634021, Russia, Tomsk, ul. L'va Tolstogo, 77, office 83

ostrovskii_80@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0706.2018.10.22879

评审日期

02-05-2017


出版日期

01-11-2018


注解: 该文章提出了确定获取方法的计算机信息的分类,提供了信息技术领域犯罪调查措施的算法,提出了可能的犯罪行为的信息痕迹类别。 作者详细考虑了信息痕迹的使用等方面,对计算机信息领域犯罪调查的分析进行了工作。 该研究的对象是反映在信息痕迹中的计算机信息领域的犯罪活动,以及用于检测,保存和移除信息痕迹的战术和技术技术。 研究的主题是犯罪活动的模式,因此形成了信息痕迹,以及执法人员在披露和调查犯罪时识别,巩固和使用这些痕迹的活动模式。 调查所审议罪行的方法的代表是组织调查活动以取得主要资料;调查情况的类型化;确定情况的范围;制订调查方案;组织调查人员的预防活动;调查和其他行动的战术。 识别和分析信息技术领域的犯罪是一项在实践中难以解决的任务,因为此类犯罪的范围不断扩大,以及信息传输和存储手段的不断发展。 其解决方案不仅需要制定调查和组织措施的特殊策略,而且最重要的是,还需要计算机技术领域的特殊知识的可用性。
在这篇论文中,作者提出了必要的措施来分析在信息技术领域的犯罪嫌疑的情况下,以及这些信息的数据来源的框图,显示痕迹的位置,制定了分类


出版日期:

电脑资讯, 电脑资讯, 网络犯罪, 网络犯罪, 分类, 分类, 系统化, 系统化, 计划, 计划, 犯罪学, 犯罪学, 信息跟踪, 事件的算法, 信息跟踪, 调查罪行, 事件的算法, 调查罪行, 专业知识, 专业知识