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软件系统和计算方法
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板载多光谱视频系统中选择信息通道的自适应算法

Bondarenko Maxim Andreevich

博士学位 技术科学

研究员,FSUE"GosNIIAS"

125319, Russia, g. Moscow, ul. Viktorenko, 7

max.bond@bk.ru
Drynkin Vladimir Nikolaevich

部门负责人,FSUE"GosNIIAS"

125319, Russia, Moscow, ul. Viktorenko, 7

drynkinv@gosniias.ru
Nabokov Sergey Alekseevich

博士学位 技术科学

高级研究员,FSUE"GosNIIAS"

125319, Russia, g. Moscow, ul. Viktorenko, 7

nabokov@gosniias.ru
Pavlov Yurii Vasil'evich

博士学位 技术科学

实验室负责人,FSUE"GosNIIAS"

125319, Russia, g. Moscow, ul. Viktorenko, 7

pavlov@gosniias.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2017.1.21952

评审日期

08-02-2017


出版日期

31-03-2017


注解: 文章讨论了多光谱视频系统在自动选择最信息通道方面的算法支持,这些通道是各种光谱范围的视频传感器,根据天气条件形成不同信息内容的图像。 这种系统可用于提高飞机飞行员或无人驾驶飞行器操作员在困难天气条件下的意识。 这些算法的应用是在改进(增强)视觉的机载航空系统的例子中考虑的,由于机组人员舱内信息和控制领域的空间有限以及决策要求的增加,有必要给飞行员一个外部情况的单一组合图像。 开发和研究是使用在三通道视频系统原型的真实飞行实验中获得的视频序列数据库进行的,以及对算法结果与视觉感知的一致性的专家评估。 这项工作是图像分析算法在信息性方面的发展。 本文提出了一种新的自适应算法,用于基于ethalon-free informativeness度量自动选择单个视频通道以进行后续集成。 所提出的通过信息内容自动计算视频信道的优先级已经显示出其与人类操作者对有用信息的主观感知的一致性。


出版日期:

图像分析, 信息性评估, 图像的信息内容, 视觉感知, 组合图像, 图像聚合, 人机界面, 技术视觉系统, 多光谱系统, 改善视觉系统