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安全问题

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Monakhova M., Putintsev G., Mazurok D., Porfirev A. 异常行为企业信息和电信网络部分本地化算法 // 安全问题. 2017. № 2. С. 13-24. DOI: 10.7256/2409-7543.2017.2.21868 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=21868

异常行为企业信息和电信网络部分本地化算法

Monakhova Mariya

博士学位技术科学

弗拉基米尔州立大学高级讲师，以Alexander Grigoryevich和Nikolai Grigoryevich Stoletov命名

600026, Russia, Vladimir, ul. Belokonskoi, 5, aud. 406

mariya.monakhova@gmail.com

Putintsev Grigorii

弗拉基米尔州立大学工程师

600000, Russia, Vladimir, ul. Gor'kogo, 87, aud. 427a

putigr@mail.ru

Mazurok Dmitrii

弗拉基米尔州立大学工程师

600000, Russia, Vladimir, ul. Gor'kogo, 87, aud. 408

cherpak-diman@mail.ru

Porfirev Artem

弗拉基米尔州立大学工程师

600000, Russia, Vladimir, ul. Gor'kogo, 87, aud. 427b

vlsu_web_2015@bk.ru

DOI:

10.7256/2409-7543.2017.2.21868

评审日期

01-02-2017

出版日期

20-05-2017

注解: 这项工作的研究对象是信息和电信网络。研究的主题是现代企业信息安全事件的检测和识别算法。这项工作的目的是开发算法，以确定在工具包中发生IS事件的事实。本文通过将基于信息安全系统技术策略构建的企业套件的参考配置与实际配置进行比较，提出了识别信息安全事件的问题。未经授权的配置更改，未经授权的干扰公司信息和电信网络（CITS）的操作会导致其中包含的设备不稳定，以及对信息安全的威胁。图论、离散数学方法和数学统计学的发展得到了应用.本文提出了一种确定具有异常行为的试剂盒位点的算法及其软件实现示例，并提出了及时合理定位具有可能IS事件的试剂盒位点的重要性问题。这项工作的科学新颖性在于开发信息安全事件模型，以及开发用于定位具有异常行为的部分套件的算法。在工作过程中，开发了一个定位算法，这使得检测IS事件的时间减少了大约15%，识别IS事件的时间减少了5%到10%。

出版日期:

资讯保安, 企业信息和电信网络, IB事件, 异常行为, 检测算法, 实验设置, 网段的本地化, 图形模型, 参考值, 基茨设备

杂志

异常行为企业信息和电信网络部分本地化算法