在自主使用军事机器人复合体的条件下识别战术情况的智能方法

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注解: 本文讨论了在自主使用军事机器人综合体的条件下识别战术情况的问题。 根据大多数国内外专家的说法，正是为部队配备具有侦察和破坏手段的自主机器人复合体，才能显着提高作战行动的有效性，特别是减少他们自己在人力 在难以正式化的环境条件下识别战术情况的问题缺乏有效的解决方案是建立自主作战系统的主要威慑因素之一。 有人提出使用逻辑语言方法及其神经网络实现，特别是多层感知器来解决这个问题。 仿真结果表明，使用基于多层感知器的逻辑语言识别方法的神经网络实现使得可以将这些方法作为用于识别战术情况的军用机器人综合体的机载机 使用多层感知器可以显着加快计算新知识的过程，因为要建立一个识别战术情况的新系统，只需要调整训练样本和重新训练多层感知器，这比由一组专家建立一组新的逻辑规则所花费的时间要少得多。

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