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控制论与编程
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在具有最小图像像素变化及其最大填充的盲解码器的隐写信息保护系统中提取嵌入信息的误差的减少

Baltaev Rodion Khamzaevich

博士学位 技术科学

彼尔姆国立研究大学无线电电子与信息安全系副教授

614990, Russia, Permskii krai, g. Perm', ul. Bukireva, 15

rodion-baltaev@yandex.ru
Lunegov Igor' Vladimirovich

博士学位 物理和数学



614990, Russia, Perm, ul. Bukireva, 15

lunegov@psu.ru

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.6.21398

评审日期

12-12-2016


出版日期

02-02-2017


注解: 该研究的主题是一种隐写信息保护系统(SSSI),该系统基于图像像素的最小可能变化及其最大填充的直接频谱扩展方法。 在文章中特别注意用盲解码器创建CSI的问题,因为原始图像强烈影响正确提取嵌入信息的可能性。 作者详细考虑了该主题的一些方面,如使用自回归过程和校正码来减少提取嵌入信息的错误数量。 研究的方法学基础是抗噪声编码理论的方法、数字图像处理的方法、数理统计的方法。 该研究的新颖性在于已经确定了最佳块大小(32x32像素),其中二维自回归过程(AR)允许您获得正确提取的嵌入位数量的最大增加。 此外,已经研究了使用BCH码、Reed-Solomon码和LDPC码用于恢复嵌入数据的有效性。 结果表明,采用信传播"软"决策算法的LDPC码对减少基于直接频谱扩展的隐写方法提取嵌入信息的错误数是最有效的。


出版日期:

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