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电子及电机工程
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用最小二乘法识别MEMS加速度计adxl-345转换系统参数

Lukyanov Alexander Dmitrievich

博士学位 技术科学

美国唐州技术大学"生产过程自动化"系主任、副教授

344000, Russia, Rostov-on-Don, pl.Gagarina, 1, building 6, office 6-401

alexlukjanov1998@gmail.com
Goryanina Kseniya Igorevna

唐州技术大学"生产过程自动化"系技术员

344000, Russia, Rostov-on-Don, pl. Gagarina, 1, building 6, office 6-401

gorianina.k@yandex.ru
Fam Din' Tung

博士 技术科学

越南工业大学"技术与航空航天设备"系主任,以乐奎东命名

236 Hoang Quoc Viet Street, Bac Tu Liem District, Hanoi, Vietnam

phamdinhtung@mail.ru

DOI:

10.7256/2453-8884.2016.2.21242

评审日期

28-11-2016


出版日期

15-01-2017


注解: 该研究的主题是确保使用小型MEMS加速度计进行的测量的准确性以用于定向,导航和监测目的的问题。
研究的对象是3轴MEMS加速度计的转换传感器系统,以及与之相关的机电转换器和机电转换器,影响精度并在测量信号中引入误差。 考虑了导致零偏移的静态误差和各种通道上增益系数的偏差。 误差表示为加速度计灵敏度的椭球。为确定加速度计灵敏度椭球体的参数,采用随机方法和线性最小二乘法,利用该方法从点云中估计三轴椭球体半轴的值。 该研究的新颖之处在于从实验点云中估计加速度计椭球的灵敏度参数的问题的随机公式。 此外,新颖之处在于提出问题并研究使用OLS在仅复盖敏感椭球部分象限的不完整实验点云上估计敏感椭球参数的可能性。


出版日期:

参数的识别, 最小二乘法, 校正服务, MEMS, 加速度计, 灵敏度椭球, 准确度, 零班, 3轴传感器, 机电一体化