具有点和小尺寸对象组的三维场景生成器的体系结构

Уржумов Д.В., Кревецкий А.В.

doi:10.7256/2306-4196.2016.6.21007

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控制论与编程

正确的文章链接:

Urzhumov D.V., Krevetsky A.V. 具有点和小尺寸对象组的三维场景生成器的体系结构 // 控制论与编程. 2016. № 6. С. 20-29. DOI: 10.7256/2306-4196.2016.6.21007 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=21007

具有点和小尺寸对象组的三维场景生成器的体系结构

Urzhumov Daniil Vladimirovich

第一类程序员，教育和科学活动自动化部门，伏尔加国立技术大学自动化信息系统和信息化和电子学习管理技术中心

424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, ul. Sovetskaya, 158, kab. 105

urzhumovdv@volgatech.net

Krevetsky Aleksandr Vladimirovich

博士学位技术科学

计算机科学系系主任，拥有伏尔加国立技术大学"教授"学位

424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, ul. Panfilova, 17, kab. 525

KrevetskyAV@volgatech.net

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.6.21007

评审日期

02-11-2016

出版日期

09-11-2016

注解: 该研究的主题是包含具有坐标和脉冲噪声的点和小尺寸物体组的三维场景生成器的架构。作者探讨了基于构建和嘈杂场景的算法集成的既定要求来构建软件包类层次结构的方法。本文分析了构建一个通用接口的算法，用于构建一个不具有参数容器类冗余属性的场景，以及在保持改变生成方法输入参数的可能性的同时，对不同数据类型的相同算法进行重新实现。通过使用类型列表在广义函子上组织松散连接的层次结构来解决生成标准和与噪声和数据完整性验证程序集成的程序的接口的普遍性。重点介绍了对具有观测条件参数规格的主要对象类型进行建模所必需的抽象类，以便分析后续识别的正确性。生成器的区别在于点基元及其组的支持，组对象和扭曲的随机模型，对象模型类型和噪声的可扩展性，嵌入用户程序的可能性，以研究识别方法的有效性。

出版日期:

3D场景建模, 模式识别, 图像识别, 分组点对象, 小型物体组, 场景分析, 软件包的体系结构, 类层次结构, 模型的可视化, 识别效率分析

杂志

具有点和小尺寸对象组的三维场景生成器的体系结构