|
图书馆
|
你的个人资料 |
|
控制论与编程
正确的文章链接:
Sechenov P., Olennikov A.A.
NVIDIA cuda并行编程技术在球形粒子熔化问题中的应用
// 控制论与编程.
2018. № 5.
С. 8-14.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.5.20345 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=20345
NVIDIA cuda并行编程技术在球形粒子熔化问题中的应用
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.5.20345评审日期 10-09-2016出版日期 25-11-2018注解: 文章讨论了在熔化球形粒子的问题中并行编程NVIDIA CUDA的技术。 显示了现代计算机通过增加内核数量而不是通过增加处理器的频率（这导致显着的能量消耗和热量产生）来增加功率的趋势。 提出了Amdahl定律，它使得在n个处理器上并行时估计程序时间的加速成为可能。 列出了并行化问题时提高算法性能的条件。 提出了铁矿石颗粒熔化的问题. 考虑了cuda c并行编程语言的特点，并提出了所选任务的算法。 对CPU（C#）和GPU（CUDA C）上的任务执行时间进行了比较分析。 CUDA并行编程技术允许您将复杂度N的可并行算法的性能提高多达60倍。 这需要支持该技术的GPU，开发环境和CUDA编译器，cuda C语言知识，以及对任务和并行化可能性的良好了解。 出版日期: 并行编程, 图形处理器, 中央处理单元, 颗粒熔化, CUDA C语言, C语言#, 阿姆达尔定律, 算法性能, 执行时间, 高级语言 |
© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.
Cn
