易受模糊命令影响的人工免疫系统解码器的开发

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注解: 该研究的对象是人工免疫系统的模型。 研究的主题是开发一种用于构造模糊解码器的方法。 作为解码器，建议使用模糊隶属函数来描述受控参数与临界情况的对应关系。 基于模糊解码器的这种方法的使用使得摆脱二元定量分类并转向模糊和定性估计成为可能。 给出了针对模糊条件"描述投影产品的片段的半米L的长度应该不超过0.7nm"构造解码器的示例。 基于描述与模糊条件"非常接近0.7nm"的对应关系的函数CON(μ1(L))，构造描述与模糊条件"非常小于0.7nm"的对应关系的函数μ5(L)。 用于评估对一个区间的符合性的模糊解码器是在属于这个区间的函数的基础上构建的。 给出了属于条件"半米的期望长度是从0.55到0.7nm"的解码器功能μ7对半米长度L的依赖性的曲线图的例子。 通过与条件"非常接近0.7nm"和"稍微接近0.7nm"类比，能够确定隶属函数"非常在从0.55到0.7nm的范围内"和"稍微在从0.55到0.7nm的范围内"。 该研究方法基于描述计算过程的不期望状态的模糊解码器的构建。 模糊性使用隶属函数进行描述。 该研究的新颖性在于获得易受模糊命令影响的模糊解码器。 使用解码器的相应模糊隶属度函数，能够调整估计受控参数到临界情况的接近程度的过程。 使用CON和DIL功能到解码器附件功能允许您改变他们的敏感性对测试数据从20-30%到200%-300%

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