测试学科能力形成水平的智能系统中的决策模型

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注解: 该研究的主题是基于对学生决策的分析，对学生的学科能力形成程度进行建模和自动评估的可能性。 特别强调了构建典型任务复杂结构的方式及其可能解决方案的操作空间。 在给定的操作空间的基础上，建议创建专家代理，其决定将成为随后分析学生决定的合理性和完整性程度的基础。 分析学生决策的结果是他的能力图的构建。 能力形成的程度是由学生在这个培训模块的结构中解决的典型任务的复杂程度决定的。 这项研究包括对解决教育任务过程的各个组成部分进行建模，以及在决定学生学科能力形成水平时它们之间的相互作用方式。 该研究的主要结论是：
解决方案操作空间的考虑模型一方面限制了可能的应用基本操作集，并使确保测试系统用户决策的设计和记录成为可能，另一方面为学生设计可能的解决方案提供了自由；典型测试任务的复杂性网格是以复盖模型的形式建立学生能力图的良好基础，它允许你根据所解决任务的复杂程度模拟和评估学科能力的形成水平，允许您组织考虑到学生的个体特征的自适应测试;
在解决方案的操作空间中引入的数据结构可以根据传入的信息进行适当的调整。 所考虑的模型为智能测试系统的多代理和神经网络编程范式的应用奠定了良好的基础。

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