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控制论与编程
正确的文章链接:
Mustafaev A.G.
在心血管系统疾病诊断中使用神经网络方法对心电图进行自动分析
// 控制论与编程.
2019. № 1.
С. 66-74.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.19343 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=19343
在心血管系统疾病诊断中使用神经网络方法对心电图进行自动分析
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.19343评审日期 31-05-2016出版日期 04-03-2019注解: 及时提供医疗服务的最重要因素之一是快速准确地收到有关患者健康状况的信息。 心电图（ECG）是解释心脏电活动的非侵入性过程，允许您评估心脏收缩的速度和规律性。 这些数据用于确定心脏的损伤和病理。 自动心电图分析是一项艰巨的理论和实践任务。 该工作的目的是使用神经网络来检测确定心率异常的特征心电信号并识别相应的心脏病。 在设计中使用了MATLAB8.6(R2015b)的神经网络工具箱包对人工神经网络装置进行建模。 使用MIT-BIH数据库研究了所开发的神经网络模型用于心电图分析的有效性。 心电信号分量的检测和提取的准确性表明，开发的神经网络模型可用于检测患者的心脏病。 模型的灵敏度为71％，特异性为89％。 出版日期: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
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