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控制论与编程
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油分散系统集群计算机模拟中的结构识别

Mukhametzyanov Irik Ziryagovich

博士 物理和数学

乌法国立石油技术大学教授

450062, Russia, Bashkortostan Republic, Ufa, str. Kosmonavtov, 1, of. 3-212

mm_ugntu@mail.ru

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.3.19244

评审日期

19-05-2016


出版日期

25-06-2016


注解: 研究的主题是在集群-集群聚合过程的计算机模拟中对集群系统作为一个整体的识别。 研究的对象是重油和渣油精炼产品大分子团簇的形成-破坏的计算机模拟模型。 作者详细考虑了该主题的一些方面,如为集群-集群聚合模拟模型识别集群系统的重要指标的构建。 考虑了两种类型的指标–平均统计散射,其表征聚类的同质程度和聚类系统的熵,其表征聚类系统的有序程度。 研究方法是基于对模型的控制参数的不同值进行计算实验,并对所考虑的指标进行随后的统计分析。 根据最小变异系数的准则和改变模型控制参数时指标显着性差异的统计假设的验证,进行了集群系统识别积分指标质量的评估。 根据计算实验的结果,通过最小变异系数的准则确定了统计散射指标的最佳度量-"发散系数"。 集群系统的统计散射和熵指标允许通过模拟随着所考虑的石油系统的物理化学性质和工艺参数的变化的集群增长来定量分析石油系统的宏观结
在模拟石油烃的高沸点馏分的热裂解和随后的热冷凝过程的计算实验中,已经建立了导致致密结构的小团簇生长的过程的技术参数,反过来,到大团 这些模式在随后使用裂解残余物作为获得用于生产碳产品的给定结构的石油焦的原料中是重要的。


出版日期:

仿真建模, 油分散系统, 大分子的缔合物, cluster-集群模型, 集群结构, 集群标识, 平均统计散射, 系统的熵, 发散系数, 计算实验